Séminaire LIPADE – 12/03/20

Titre : Opportunités et défis de l’apprentissage profond pour la télédétection

Résumé : Récemment, les approches par apprentissage profond ont montré un fort potentiel dans de nombreux problèmes de vision par ordinateur. En particulier pour la télédétection, les récentes avancées dans ces techniques amènent de nouvelles opportunités, mais aussi de nouveaux défis. Lors de ce séminaire, je présenterai d’abord une nouvelle tâche visant à simplifier le processus d’extraction d’information d’images de télédétection. Le problème vise à répondre à des questions formulées en langage naturel et portant sur une image donnée. Je présenterai mes travaux sur cette thématique, traitants de la génération de données de référence ainsi qu’un modèle prenant en compte les spécificités des images de télédétection. Enfin, j’aborderai les questions d’interprétabilité et de robustesse de ces modèles, en présentant de premières solutions.