Séminaire IRIT – 12/05/2020

Titre : L’apprentissage profond pour faciliter l’extraction d’informations d’images de télédétection

Résumé : Récemment, les approches par apprentissage profond ont montré un fort potentiel dans de nombreux problèmes de vision par ordinateur. En particulier pour la télédétection, les récentes avancées dans ces techniques amènent de nouvelles opportunités, mais aussi de nouveaux défis. Lors de ce séminaire, je présenterai d’abord une nouvelle tâche visant à simplifier le processus d’extraction d’informations d’images de télédétection. La démarche vise à répondre à des questions formulées en langage naturel et portant sur une image donnée. Je présenterai mes travaux sur cette thématique, traitant de la génération de données de référence ainsi qu’un modèle prenant en compte les spécificités des images de télédétection.

Infos pratiques

  • Date: 12/05/2020, 14h
  • Lieu: vidéoconférence

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